博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
辨析:线性回归需要正太分布假设么?
阅读量:3611 次
发布时间:2019-05-21

本文共 182 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

答案:

什么是线性回归?

线性回归,是以最小二乘法求解的线性模型。

只要误差 \epsilon_i=y_i -f (x_i;w) 满足:

  1.  E(\epsilon) = 0
  2.  Cov(\epsilon) = \sigma^2 I

回归的结果就是最佳线性无偏估计,即 BLUE。更多请见。

正态分布与线性回归的关系

根据,,通过假设 y=N(f(x;w), \sigma^2),可以建立极大似然与线性回归的关系。

但注意,假设不是 y 服从正态分布,而是给定 xy 服从正态分布,即

y|x \sim N(0,\sigma^2)

一个简单的例子是,y=x + N(0,\sigma^2),而 x \sim Bernoulli(0.5);此时,y 整体呈现双峰的分布,而 y|x 是正态分布。

转载地址:http://ncckn.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
重定向和请求转发的区别
查看>>
Map、Set、List集合区别(看完秒懂)
查看>>
普通用户使用docker命令遇到提示需要提升权限时的解决方法
查看>>
webpack打包技术
查看>>
Leecode 面试题09用两个栈实现队列
查看>>
fastdfs连接超时报错解决方案
查看>>
Leecode202. 快乐数
查看>>
windows10解决80端口被占用的问题
查看>>
ElasticSearch快速入门之创建索引库、创建映射、创建文档、搜索文档
查看>>
用故事巧妙帮助理解公钥和私钥的区别和联系
查看>>
application.properties 文件和 application.yml 文件区别以及加载顺序
查看>>
阿里云服务器安装docker,拉取常用的mysql,redis,nginx等镜像
查看>>
为什么timestamp到2038年就截止了?
查看>>
设计模式之适配器模式
查看>>
设计模式之工厂模式
查看>>
设计模式之原型模式
查看>>
设计模式之对象池模式
查看>>
设计模式之责任链模式 Java实例代码 + Tomcat责任链模式应用+安卓责任链模式应用
查看>>
设计模式之命令模式 Java实例讲解 + 线程池中的应用场景
查看>>
设计模式之 解释器模式 Java实例代码演示
查看>>